conda2 무거운 Anaconda 대신 miniconda 다양한 버전의 Python과 관련 패키지를 사용하기 가장 좋은 방법은 가상 환경 (virtualenv)을 사용하는 것이며 이를 지원하는 최선의 방법은 Anaconda를 사용하는 것이라 할 수 있다. Anaconda 소개는 아래 링크 참조 2016/08/22 - [PROGRAMMING/Python] - Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 그런데 몇 년간 Anaconda를 사용하며 느낀 점을 돌아보면 한 가지 아쉬운 점이 떠오른다. 그건 바로 "너무 무거워졌다"는 것이다. 초기 Anaconda 버전을 설치할 때만 해도 약간 무겁네 라는 느낌이었지만, 최근 설치하면서 느낀 것은 너무하네...라는 느낌이다. 현재 Python 개발로 사용중인 PC의 Anaconda3 폴더를 보면 환경이.. 2018. 12. 26. Windows, Anaconda, Keras 환경설정 (GPU지원이슈) 윈도우에서 Anaconda 환경에 Keras를 설치 절차 및 이슈에 대한 정리 ◎ 기본환경 : Anaconda 및 CUDA 지원을 위한 드라이버, toolkit 및 cuDNN 설치는 별도로 완료되어 있는 환경 설치 절차 ① Conda 업데이트 conda update conda ② Conda 환경 생성 conda create --name keras 참고로 위 명령은 환경이름이 'keras'인 경우로 이름은 자유롭게 지정할 수 있다. ◎ Syntax : conda create --name ③ 생성한 환경 활성화 activate keras ④ Keras 설치 (Backend → TensorFlow) Keras 설치 시 유의할 사항은 CPU 버전과 GPU 버전을 환경에 맞게 설치하여야 한다. ■ CPU 버전 c.. 2018. 7. 11. 이전 1 다음
