PROGRAMMING/TensorFlow3 TensorFlow 모델 학습을 위한 CSV 파일 읽기 예제 코드 TensorFlow에서 모델 학습 시 데이터를 CSV 파일로부터 읽어오기 위한 예제 코드로 numpy를 이용한 방법과 tensorflow를 이용한 방법으로 정리, 이 때 CSV 파일은 2개가 있는 상황을 가정 0. 데이터 파일: Iris 데이터 1. numpy 사용 import numpy as np # first CSV file read data = np.loadtxt("data-iris-1.csv", delimiter=",", dtype=np.float32) # 75x5 matrix # slicing data into x and y x = data[:,0:-1] # from 1st to (n-1)th column, when data has n columns y = data[:,[-1]] # nth co.. 2017. 6. 15. PyCharm에서 TensorFlow를 위한 새 프로젝트 생성 Anaconda를 통해 TensorFlow를 설치한 환경에서 PyCharm을 이용하여 TensorFlow를 위한 새 프로젝트 생성하기 Anaconda를 이용한 TensorFlow 설치는 아래 링크 게시글 참조 > PyCharm에서 TensorFlow 새 프로젝트 생성 1. PyCharm 실행 및 새 프로젝트 생성 2. 폴더 지정 및 인터프리터(Interpreter) 설정2-1. 폴더 지정새로운 프로젝트가 생성될 폴더로 원하는 곳을 선택하면 되며, 프로젝트 단위로 새로운 폴더를 만들어 관리하는 것이 편리하다.2-2. 인터프리터(Interpreter)최초에는 Anaconda의 root에 해당하는 python 경로만 구성되어 있다. Anaconda에 설치된 다른 환경을 사용하기 위해서는 추가 환경 설정이 필요.. 2017. 3. 29. 윈도우10, Anaconda, TensorFlow, PyCharm 환경설정 윈도우10에서 Anaconda 기반의 TensorFlow 라이브러리 설치 및 PyCharm을 이용한 개발 환경 구성(참조) https://www.tensorflow.org/install/ 1. Anaconda 설치 Anaconda에 대한 소개는 이전글을 참조하기 바람 (굳이 보지 않아도 됨...) 2016/08/22 - [PROGRAMMING/Python] - Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 > Python 3.6 버전 64-bit를 설치 (TensorFlow는 공식적으로 현재(2017.03.07) Python 3.5.X 버전을 지원하고 있지만, 환경을 새롭게 만들므로 상관없음) 2. TensorFlow 설치 ① 시작프로그램 -> Anaconda Prompt 실행 ② Ten.. 2017. 3. 8. 이전 1 다음
