아나콘다4 무거운 Anaconda 대신 miniconda 다양한 버전의 Python과 관련 패키지를 사용하기 가장 좋은 방법은 가상 환경 (virtualenv)을 사용하는 것이며 이를 지원하는 최선의 방법은 Anaconda를 사용하는 것이라 할 수 있다. Anaconda 소개는 아래 링크 참조 2016/08/22 - [PROGRAMMING/Python] - Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 그런데 몇 년간 Anaconda를 사용하며 느낀 점을 돌아보면 한 가지 아쉬운 점이 떠오른다. 그건 바로 "너무 무거워졌다"는 것이다. 초기 Anaconda 버전을 설치할 때만 해도 약간 무겁네 라는 느낌이었지만, 최근 설치하면서 느낀 것은 너무하네...라는 느낌이다. 현재 Python 개발로 사용중인 PC의 Anaconda3 폴더를 보면 환경이.. 2018. 12. 26. 윈도우10, Anaconda, TensorFlow, PyCharm 환경설정 윈도우10에서 Anaconda 기반의 TensorFlow 라이브러리 설치 및 PyCharm을 이용한 개발 환경 구성(참조) https://www.tensorflow.org/install/ 1. Anaconda 설치 Anaconda에 대한 소개는 이전글을 참조하기 바람 (굳이 보지 않아도 됨...) 2016/08/22 - [PROGRAMMING/Python] - Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 > Python 3.6 버전 64-bit를 설치 (TensorFlow는 공식적으로 현재(2017.03.07) Python 3.5.X 버전을 지원하고 있지만, 환경을 새롭게 만들므로 상관없음) 2. TensorFlow 설치 ① 시작프로그램 -> Anaconda Prompt 실행 ② Ten.. 2017. 3. 8. Anaconda 개발환경 설정 및 Package 설치하기 Anaconda 소개는 아래 포스트 참조 2016/08/22 - [PROGRAMMING/Python] - Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 Anaconda Prompt 기본 명령어 Anaconda 환경 설정을 위해서 우선 'Anaconda Prompt'를 실행하면 아래와 같은 창이 나타난다. (윈도우 10 기준) 시작 > Anaconda2 (64-bit) > Anaconda Prompt ▶ Anaconda 버전 확인 conda --version ▶ Anaconda 최신 버전으로 업데이트 conda update conda 새로운 개발환경 만들기 전 하면 될 듯... ▶ Anaconda meta package 업데이트 conda update anaconda 새로운 개발환경 만들기.. 2016. 8. 25. Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 ANACONDA 사실 Anaconda란 것을 잘 모르고 있었는데(여전히 잘 모름) 사용해보니 엄청 편리하면서도 막강한 기능들을 가지고 있었다. 내가 이해한 Anaconda란 쉽게 말해 Python 또는 R 프로그램에 있어 필요한 라이브러리 패키지 관리 및 환경 설정등을 쉽게 해주는 도구로 보면 될 것 같다. 특히 원하는 목적에 따라 다양한 라이브러리로 구성된 Anaconda package list있고, 이를 이용하여 개발환경에 필요한 다양한 라이브러리들을 한 줄의 명령으로 손쉽게 다운로드 및 설치할 수 있다는 장점이 있다. 일례로 image processing을 위한 관련 라이브러리들을 한번에 설치하기 위해서 "Anaconda prompt" 상에서 아래의 명령어 한 줄로 관련 라이브러리를 모두 설치할 수.. 2016. 8. 22. 이전 1 다음
