scikit-learn1 [읽을거리 링크] t-Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) + 예제코드(Python) t-Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE, "티스니"라 읽음)은 2008년 Journal of Machine Learning Research에 실린 Laurens van der Maaten과 Geoffrey Hinton의 Visualizing Data using t-SNE 논문에서 제안되었으며, 해당 논문은 9000회 이상 인용된 인기 논문이다. t-SNE의 주요 목적은 Data Visualization으로 고차원 데이터(high-dimensional data)를 2차원 또는 3차원의 저차원 데이터로 시각화하여 데이터 분석 과정에서 활용하기 위한 방법이다. 데이터 분석 시 가장 먼저 하는 일이 데이터의 시각화인데 가장 기초적인 방법으로 주성분분석법(principal compon.. 2019. 8. 12. 이전 1 다음
