log2 PyCharm에서 TensorFlow를 위한 새 프로젝트 생성 Anaconda를 통해 TensorFlow를 설치한 환경에서 PyCharm을 이용하여 TensorFlow를 위한 새 프로젝트 생성하기 Anaconda를 이용한 TensorFlow 설치는 아래 링크 게시글 참조 > PyCharm에서 TensorFlow 새 프로젝트 생성 1. PyCharm 실행 및 새 프로젝트 생성 2. 폴더 지정 및 인터프리터(Interpreter) 설정2-1. 폴더 지정새로운 프로젝트가 생성될 폴더로 원하는 곳을 선택하면 되며, 프로젝트 단위로 새로운 폴더를 만들어 관리하는 것이 편리하다.2-2. 인터프리터(Interpreter)최초에는 Anaconda의 root에 해당하는 python 경로만 구성되어 있다. Anaconda에 설치된 다른 환경을 사용하기 위해서는 추가 환경 설정이 필요.. 2017. 3. 29. Math Constants 사용하기 출처: MSDN The following symbols are defined for the values of their indicated expressions: Symbol Expression Value M_E e 2.71828182845904523536 M_LOG2E log2(e) 1.44269504088896340736 M_LOG10E log10(e) 0.434294481903251827651 M_LN2 ln(2) 0.693147180559945309417 M_LN10 ln(10) 2.30258509299404568402 M_PI pi 3.14159265358979323846 M_PI_2 pi/2 1.57079632679489661923 M_PI_4 pi/4 0.785398163397448309616.. 2010. 9. 30. 이전 1 다음
