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극한직업 바로 이틀 전 본 영화가 잔잔하면서도 묵직한 한 방이 있는 영화(글래스, Glass)였다면 오늘 본 영화는 아무 생각없이 가서 즐겁게 웃다가 올 수 있는 영화이다. 불필요한 신파 없이 처음부터 끝까지 코믹 코드로 일관되는 최근 영화들 중에서 손 꼽을 수 있는 수작이다. 영화 보고 나오면 대부분의 사람들이 읊조리는 대사가 있다. 예고편에서 나왔던 그 대사 말이다. "지금까지 이런 맛은 없었다. 이것은 갈비인가 통닭인가 ..." 누구나와 함께 또는 혼자서 즐겁게 볼 수 있는 영화라 확신한다. (관람일 2019년 01월 25일, 나의 평점 10/10) 2019. 1. 29.
Glass (글래스) 영화 글래스(Glass)는 M. 나이트 샤말란 감독의 영화로 "이스트레일 177" 삼부작의 마지막 편에 해당하는 작품이다. 첫번째 작품인 언브레이커블(Unbreakable, 2000)을 시작으로 오랜 침묵을 깨고 개봉되었던 23 아이덴티티(Split, 2017), 그리고 글래스(Glass, 2019)로 마무리 되었다. 아래 포스터는 각 캐릭터들을 잘 표현하였다고 생각된다. 브루스 윌리스, 제임스 멕어보이, 사무엘 L. 잭슨, 그리고 아메리칸 호러 스토리에서 친숙했던 세라 폴슨까지 내가 좋아하는 배우들이 많이 나와 꼭 보고 싶었었는데 드디어 오늘 관람하였다. 여러 사람들의 관람평을 읽어보면 극과극을 보였는데 보고 나니 그 이유가 이해가 갔다. 개인적으로는 아주 만족스런 결말이.. 2019. 1. 24.
무거운 Anaconda 대신 miniconda 다양한 버전의 Python과 관련 패키지를 사용하기 가장 좋은 방법은 가상 환경 (virtualenv)을 사용하는 것이며 이를 지원하는 최선의 방법은 Anaconda를 사용하는 것이라 할 수 있다. Anaconda 소개는 아래 링크 참조 2016/08/22 - [PROGRAMMING/Python] - Anaconda (아나콘다) 이용한 Python 개발환경 구성 그런데 몇 년간 Anaconda를 사용하며 느낀 점을 돌아보면 한 가지 아쉬운 점이 떠오른다. 그건 바로 "너무 무거워졌다"는 것이다. 초기 Anaconda 버전을 설치할 때만 해도 약간 무겁네 라는 느낌이었지만, 최근 설치하면서 느낀 것은 너무하네...라는 느낌이다. 현재 Python 개발로 사용중인 PC의 Anaconda3 폴더를 보면 환경이.. 2018. 12. 26.
80일간의 세계 일주 80일간의 세계 일주 국내도서 저자 : 쥘 베른(Jules Verne) / 고정아역 출판 : 열린책들 2010.12.10상세보기 ☞ 이미 내용을 알고 있지만 그래도 다시 한번 제대로 읽어 보고 싶었다. 역시나 그 생각은 틀리지 않았다. 너무나 재미 있었다. 짧은 여러 개의 챕터로 나눠져 짧은 호흡의 개별적인 이벤트로 이뤄져 지루하지 않고 쉴틈없이 이야기가 전개 되었다. ☞ 쥘 베른의 이야기는 낭만과 모험에서 그치지 않고 SF 적인 면을 가지고 있어 더욱더 흥미가 있는 것 같다. 특히 역자 해설에도 나오지만 쥘 베른이 소설에서 언급했던 것들 중 상당수의 것들이 현실화되어 우리 일상생활에 사용되고 있다고 한다. 대표적으로 텔레비전, 비디오카메라, 인공위성 등이 그 예이다. 대체 쥘 베른은 이러한 것들을 어떻.. 2018. 11. 5.
외로움에 대한 기사 하나 몇 일 전 읽었던 기사가 잠시 내 마음에 스쳐 갔다. 기사를 읽으며 나만 그런게 아니구나 라는 마음위 위안을 얻을 수 있었다. 주요 내용은 혼자 일하는 사람들이 느끼는 외로움과 이를 해소하기 방안에 대한 내용이다. 나도 현재 조직에 포함되어 있긴 하나 굉장히 자유로운 위치에 있어 모든 일들을 스스로 판단하고 진행해야하는 프리랜서에 가까운 상황이라서 자유롭다는 장점도 있지만 그에 반해 함께 고민할 사람 없이 혼자만의 싸움을 이어가야 한다는 외로움 또한 함께 존재하고 있어 현재 느끼는 감정과 유사했다. 과연 이 겨울 나는 외로움을 이겨내고 무엇을 만들어 낼 수 있을까? (사진 출처: pixabay, pixabay.com) 2018. 10. 31.
Jupyter Notebook 시작 디렉토리 설정 Jupyter Notebook 실행 시 시작 디렉토리(폴더)를 설정하는 방법 1. Jupyter Notebook 환경 설정 파일 생성 ① 명령창 (Command 실행 또는 Anaconda 사용중인 경우 Anaconda Prompt 실행) ② 명령창에 아래 명령 jupyter notebook --generate-config 위 명령이 정상적으로 실행되면 해당 설정 파일( jupyter_notebook_config.py ) 이 생성된 경로가 표시된다. 2. 경로 설정 ① "jupyter_notebook_config.py" 파일을 텍스트 편집기로 열기 ② 찾기 기능으로 "notebook_dir"를 찾기 ③ 기본적으로 주석처리 되어 있으므로 주석을 해제( # 삭제 ) ④ c.NotebookApp.notebook.. 2018. 9. 14.